측정되지 않던 가치를 결정론으로 재서,
증명가능하게 만듭니다.
정확한 계수와 산출을 사람이 다 하기엔 어렵기 때문.
측정은 가치를 숫자에 가두는 일이 아니라,
진짜를 가짜와 가르는 일이다.
어려운 활동도 대화로 풀어 측정에 필요한 값으로 정리하기 때문 — 그 값을 표준 산식과 1차출처 계수로 잽니다.
대화로 확인한 값을 근거 자료로 뒷받침하기 때문 — 측정이 자기보고로 끝나지 않고, 제3자가 같은 자료로 다시 확인할 수 있는 기록이 됩니다.
직접 측정해 보기 →서로 다른 영역도 1차출처 계수로 같은 화폐 단위(원)로 환산하기 때문 — 비교하고 합산할 수 있습니다.
취약계층 고용이 만든 사회적 가치
배출·폐기 저감의 환산 가치
취약계층 교육·훈련·돌봄 접근성 개선
건강증진·적정주거 접근성 개선
| 측정 영역 | 측정값 | 검증 |
|---|---|---|
| 일자리·고용 | 42,441,327 | ±0 |
| 환경 부담 절감 | 120,000,000 | ±0 |
| 교육·돌봄 접근성 | 86,000,000 | ±0 |
| 건강·주거 접근성 | 64,000,000 | ±0 |
| 합산 사회적 가치 | 312,441,327 | 원 |
어려운 입력을 푸는 대화는 AI가 맡고, 더하고 곱하는 산출은 결정론 엔진이 하기 때문 — 숫자 경로엔 AI가 없습니다.
자기보고가 아니라 재현가능한 숫자가 필요한 곳이라면 어디든.